Nuestra metodología
¿Qué metodología se utiliza para calcular las métricas de impacto económico de Airbnb?
Nuestras métricas de impacto económico se generan utilizando el proceso de cálculo IMPLAN para estimar el impacto económico de Airbnb en una zona geográfica específica. Para este proyecto, el modelo integra los ingresos de los anfitriones en Airbnb y el gasto de los huéspedes, basándose en una encuesta realizada a los huéspedes que reservaron un alojamiento a través de Airbnb y se alojaron en la zona geográfica específica durante el año del informe.
El modelo incluye los aportes económicos directos, indirectas e inducidas, tal y como se definen a continuación:
- Consecuencias económicas directas: se refiere a los efectos inmediatos de la actividad económica. En el sector turístico, es el gasto que hacen los turistas en bienes y servicios, como alojamiento, comidas, transporte, alimentos y recuerdos.
- Consecuencias económicas indirectas: se refiere a los efectos secundarios generados por el gasto inicial en sectores relacionados que suministran bienes y servicios al sector primario. Estos sectores proporcionan los insumos o servicios de apoyo necesarios para que el sector principal funcione.
- Consecuencias económicas inducidas: se refiere a los efectos terciarios del aumento del gasto doméstico de las personas que trabajan en los sectores afectados directa e indirectamente. Incluye el gasto de los salarios que percibe la plantilla en restaurantes y otros establecimientos como resultado de la actividad económica de los huéspedes y anfitriones.
- Aportación económica total al PIB: la contribución al PIB en términos de valor agregado que se genera con la actividad en Airbnb como resultado de las consecuencias directas, indirectas e inducidas.
- Total de empleos que se contribuye a generar: la cantidad de puestos de trabajo a jornada completa, a media jornada y de temporada que se han generado gracias a la actividad relacionada con Airbnb, incluidas las consecuencias directas, indirectas e inducidas.
- Ingresos fiscales totales: incluye (i) el valor total en dólares de los impuestos asociados a los ingresos y gastos de los anfitriones, así como a la actividad económica de los huéspedes que visitan negocios locales. Estos impuestos no son responsabilidad de Airbnb e incluyen los impuestos sobre la producción y las importaciones (TOPI, por sus siglas en inglés), los de seguridad social, los personales y los que se aplican a los beneficios de las empresas; (ii) también incluyen los ingresos fiscales derivados de la actividad de los anfitriones, es decir, el valor total en dólares de los impuestos directamente relacionados con la actividad de anfitrionar como parte del valor bruto (neto) de las reservaciones.
¿Por qué a veces veo datos diferentes de métricas relacionadas en este sitio?
Creemos que es importante evaluar los datos y las investigaciones tanto de Airbnb como de grupos externos para comprender de manera integral cómo Airbnb se relaciona con la economía, la vivienda y otros ámbitos sociales clave.
Encargamos estudios a grupos de investigación de empresas externas como Oxford Economics, Fraunhofer Institute y Ernst & Young, entre otras, cada una de las cuales utiliza metodologías de investigación propias. Contar con la perspectiva de terceros sobre los datos de Airbnb ayuda a garantizar que los resultados de la investigación sean creíbles, transparentes y reproducibles. Este nivel de rigor garantiza que esta investigación colectiva sea precisa, genere confianza y resista el escrutinio.
¿Qué metodología se utiliza para calcular las métricas de la comunidad de anfitriones y huéspedes en Airbnb?
Los datos de anfitriones y huéspedes provienen de una combinación de comentarios proporcionados por los propios usuarios en la plataforma Airbnb, respuestas a encuestas y reservaciones en Airbnb. Estos datos se asocian a localidades específicas en función de la ubicación de los alojamientos en Airbnb, del lugar de residencia de los anfitriones, del lugar de residencia de los huéspedes o del lugar de origen de los huéspedes cuando reservan un viaje. El conjunto de métricas de cada localidad se selecciona teniendo en cuenta que los datos sean representativos de la comunidad de Airbnb en general, en función del tamaño de la muestra (>75), el margen de error (<=10,0 %) y los matices locales que hacen que determinadas métricas sean particularmente relevantes. Algunas páginas locales ofrecen una combinación de métricas locales (ciudad o condado) y métricas geográficas más amplias (estado/provincia o país).